梅奥诊所人工智能研究人员利用扩散模型构建多任务脑修复算法
站长之家(ChinaZ.com) 7月24日 消息:Mayo Clinic 的 AI 研究人员介绍了一种基于机器学习的方法，利用扩散模型构建多任务脑肿瘤修复算法。由于医学影像数据的稀缺性和数据不平衡性，开发用于医学影像的机器学习模型面临一些挑战。
为了解决数据稀缺性和数据不平衡性的问题，人工合成图像生成成为主要策略之一。扩散模型是一类新的图像生成模型，它通过逐渐去噪来生成合成图像，具有较高的生成质量和输出多样性。
研究人员创建了一个扩散模型，可以在脑 MRI 图像上修复肿瘤区域，生成逼真且可控的图像。该模型已在网上开放使用，并在 GitHub 上开源。
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