社会工程攻击利用AI生成文本量增加135%
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【Aigcmore.com】4月4日消息,根据网络安全公司 Darktrace 公布的最新研究报告显示,攻击者利用生成式 AI
增加文本描述、标点符号和句子长度,让社会工程攻击量增加了 135%。这项报告研究了英国、美国、法国、德国、澳大利亚和荷兰的 6700
多名员工,发现82%的人担心黑客可以使用生成式 AI 来创建与真实通信无法区分的诈骗电子邮件。
在过去 6 个月中,诈骗电子邮件和短信的频率增加了 70%,并且 79% 的公司垃圾邮件过滤器错误地阻止了重要的合法电子邮件进入他们的收件箱。全球 30%
的员工过去曾因欺诈性电子邮件或短信而上当受骗。此外,87% 的人担心在线提供的有关他们的个人信息量可能会被用于网络钓鱼和其他电子邮件诈骗。
报告中还指出,员工普遍对网络安全的了解不足,容易受到社会工程攻击的影响。据Aigcmore.com了解,为了保护个人和公司的安全,员工需要接受网络安全教育,以识别和避免这种类型的攻击。此外,公司需要加强网络安全措施,包括加强垃圾邮件过滤器和实施多层身份验证等措施。
用户认为该电子邮件是网络钓鱼攻击的前三大特征如下:邮件中需要用户点击链接或者打开附件(68%),来自未知发件人或意外内容(61%),拼写和语法使用不当(61%)。这意味着用户需要更加警惕自己的电子邮件,特别是当电子邮件包含任何一个或多个这些特征时。
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