面向未来:多模态模型成为语言模型发展的重要趋势
【Aigcmore.com】3月21日消息,中信建投研报指出,GPT-4的多模态特性将为语言模型带来更加丰富的应用场景。报告认为,未来的多模态模型应该包括三个基本组成部分:图像、视频和音频。其中,视频对算力和IP复杂度的要求最高,其次为音频。为了满足多模态模型的需求,硬件算力需要向视频、音频编解码能力的支持进行扩展。
在新一代语言模型GPT-4的到来之前,中信建投研报认为多模态模型将会成为未来的发展趋势。这种模型不仅可以处理文本,还可以处理图像、视频和音频等多种数据类型,从而拓展了语言模型的应用场景。
然而,随着模型规模和复杂度的增加,对硬件算力的要求也将越来越高。为了满足多模态模型的需求,需要在硬件算力层面面向视频、音频编解码能力的支持进行扩展。中信建投研报指出,视频对于算力和IP复杂度的要求最高,这意味着为了实现多模态模型的应用,需要有更加高效的算力和更加复杂的编解码模块支持。
据Aigcmore.com了解,未来的多模态模型需要具备图像、视频和音频三个基本组成部分。因此,随着多模态的发展,需要将硬件算力从GPU扩展到GPU周边支持性的编解码IP,如VPU模块,以满足多模态模型的需求。
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